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Vulgariser, structurer, mobiliser : les 3 facteurs clés de réussite d'une démarche LEAN.

" Les entreprises doivent agir sur leurs organisations en permanence afin de faire face aux défis de la compétitivité et aux variations de charges.

De plus nous pouvons constater la réelle difficulté à mobiliser les équipes et à les convaincre qu'il est possible, simplement, rapidement et sans investissement majeur, d'améliorer la performance sans accélérer le rythme de travail des personnes.

Pourtant, il existe une approche originale pour tous les publics d'une entreprise et pour tous les processus (manufacturing, office, R&D) permettant de constater et d'imaginer immédiatement des solutions applicables sur le terrain. Cette démarche s'articule autour de 2 exercices intimement liés.

1. L'apport d'outils associés au LEAN MANUFACTRURIN, simples et pragmatiques qui agissent en interaction les uns par rapport aux autres.
2. La mise en situation avec un exercice pédagogique afin de sensibiliser les équipes et d'admettre que d'autres organisations sont possibles.

L'objectif de l'atelier de sensibilisation est de démontrer qu'en utilisant une démarche structurée et structurante, les gains sont rapides, significatifs et durables dans le temps (augmentation productivité de 15 à 40%, réduction des stocks de 30 à 80%, réduction des délais de 30 à 80%, réduction de la surface de 20 à 30%). "

Proposé par :
TOPTECH


L'analytics appliqué aux données temps réel : comment mettre en place simplement des outils robustes, créateur de valeur et accessibles?

Les concepts big-data et advanced analytics devenus très populaires sont paradoxalement toujours difficiles à appréhender par le monde industriel. Sur base d'un exemple concret nous expliquerons une démarche éprouvée pour mettre en oeuvre l'axe analytics de la transformation digitale des usines.
Durant notre intervention et pour illustrer notre démarche, nous proposerons aux participants de soumettre des données et une problématique qui s'y rapporte pour en diagnostiquer les facteurs de succès et les risques.

Intervention de Schneider Electric Consulting sur le lean manufacturing

  • -

  • Lean Manufacturing
  • Atelier expert
  • Edition du 12/04/2018

-

Le MES : Anticiper la prise de la bonne décision par une meilleure exploitation des données acquises en temps réel

Autrement dit : comment passer du mode « pompier » au pilotage par Anticipation

Quand on parle de MES, les premiers mots qui viennent à l'esprit sont le TRS, le suivi des temps, les arrêts machine, l'amélioration à posteriori, en résumé un outil de mesure.
Limiter le MES à la mesure revient à occulter une partie majeure de ses capacités et notamment la notion de visibilité temps réel. C'est comme si on conduisait une voiture en utilisant uniquement les rétroviseurs sans exploiter les informations disponibles sur le tableau de bord et au travers du parebrise. Par analogie, le MES est en mesure d'orchestrer votre production via le processus de planification et de vous fournir en retour sur un tableau de bord ,une information pertinente issue de toutes les données collectées. Des données actuelles, de tendance mais aussi des données prévisionnelles.
Celles-ci permettent à chaque opérateur en temps réel de prendre la meilleure décision (smart) comme si c'était votre meilleur élément. A la clé, des gains forts sur votre planning, votre agilité, votre qualité et bien sûr sur votre performance.
Parce que l'anticipation sera toujours plus pertinente que la réaction!

Intervention de SEDAPTA-OSYS sur l'excellence industrielle à l'heure de l'industrie 4.0


  • Industrie 4.0
  • Atelier expert
  • Edition du 12/04/2018

Fabrice CHAUSSERAIS

L'analytics appliqué aux données temps réel : comment mettre en place simplement des outils robustes, créateur de valeur et accessibles?

Les concepts big-data et advanced analytics devenus très populaires sont paradoxalement toujours difficiles à appréhender par le monde industriel. Sur base d'un exemple concret nous expliquerons une démarche éprouvée pour mettre en oeuvre l'axe analytics de la transformation digitale des usines.
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