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Comment le MES permet d'agréger vos données de production pour un Big Data Efficient!

Seulement 20% des données générées et stockées dans un Big Data sont structurées.
Le MES contextualise les données autour des pivots indispensables (OF, article,lot, ressource...) pour une corrélation des data et des opérations à la source, il garanti l'exhaustivité des données et permet une analyse multiaxiale.
En participant à cette intervention, vous verrez comment le MES agit comme le garant de la Véracité des données.



L'analytics appliqué aux données temps réel : comment mettre en place simplement des outils robustes, créateur de valeur et accessibles?

Les concepts big-data et advanced analytics devenus très populaires sont paradoxalement toujours difficiles à appréhender par le monde industriel. Sur base d'un exemple concret nous expliquerons une démarche éprouvée pour mettre en oeuvre l'axe analytics de la transformation digitale des usines.
Durant notre intervention et pour illustrer notre démarche, nous proposerons aux participants de soumettre des données et une problématique qui s'y rapporte pour en diagnostiquer les facteurs de succès et les risques.

Intervention de Schneider Electric Consulting sur le lean manufacturing

  • -

  • Lean Manufacturing
  • Atelier expert
  • Edition du 12/04/2018

-

Le MES : Anticiper la prise de la bonne décision par une meilleure exploitation des données acquises en temps réel

Autrement dit : comment passer du mode « pompier » au pilotage par Anticipation

Quand on parle de MES, les premiers mots qui viennent à l'esprit sont le TRS, le suivi des temps, les arrêts machine, l'amélioration à posteriori, en résumé un outil de mesure.
Limiter le MES à la mesure revient à occulter une partie majeure de ses capacités et notamment la notion de visibilité temps réel. C'est comme si on conduisait une voiture en utilisant uniquement les rétroviseurs sans exploiter les informations disponibles sur le tableau de bord et au travers du parebrise. Par analogie, le MES est en mesure d'orchestrer votre production via le processus de planification et de vous fournir en retour sur un tableau de bord ,une information pertinente issue de toutes les données collectées. Des données actuelles, de tendance mais aussi des données prévisionnelles.
Celles-ci permettent à chaque opérateur en temps réel de prendre la meilleure décision (smart) comme si c'était votre meilleur élément. A la clé, des gains forts sur votre planning, votre agilité, votre qualité et bien sûr sur votre performance.
Parce que l'anticipation sera toujours plus pertinente que la réaction!

Intervention de SEDAPTA-OSYS sur l'excellence industrielle à l'heure de l'industrie 4.0


  • Industrie 4.0
  • Atelier expert
  • Edition du 12/04/2018

Fabrice CHAUSSERAIS

L'analytics appliqué aux données temps réel : comment mettre en place simplement des outils robustes, créateur de valeur et accessibles?

Les concepts big-data et advanced analytics devenus très populaires sont paradoxalement toujours difficiles à appréhender par le monde industriel. Sur base d'un exemple concret nous expliquerons une démarche éprouvée pour mettre en oeuvre l'axe analytics de la transformation digitale des usines.
Durant notre intervention et pour illustrer notre démarche, nous proposerons aux participants de soumettre des données et une problématique qui s'y rapporte pour en diagnostiquer les facteurs de succès et les risques.


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